Uber Eatsの写真最適化は、写真コンテストに勝つのではなく、スクロールの中で選ばれることが目的です。

Uber Eatsのお客様が実際に見ているもの

  • リストに並ぶ小さなサムネイル
  • 隣り合って競合する料理ジャンル
  • 数秒で決める

最適化のルール

ルール 理由
主役をひとつに絞る 情報過多の盛り付けはモバイルではつぶれて見える
暖かみのある均一な光 暗い料理は「閉店した厨房」に見える
器と盛り付けのトーンを統一 SKUをまたいでブランドの信頼を築く
はっきり見える付け合わせ 鮮度を伝える
偽の食材は使わない チャージバックと悪いレビューにつながる

関連ガイド

バッチで統一感のあるメニュー写真が必要なときは、FoodPhoto.aiで最適化しましょう。

Uber Eatsカタログ写真のための実運用メソッド

実践的な答え:マーケットプレイスでのトリミングに余白を残し、中央に実商品を配置して撮影しましょう。サムネイルの明瞭さと現在のカタログ基準への適合を最優先し、メニューの正確性を損なう出力は却下します。避けられる主なリスクはシンプルです。ウォーターマーク、テキスト、合成、不正確な料理は、信頼やモデレーションの問題を生みます。このワークフローは、レストランのチームが元写真から承認済みアセットへと、監査可能な形で進める方法を提供します。見た目の美しさを、根拠のない約束に変えないことが大切です。

Uberは、実商品をひとつだけ写し、テキストやウォーターマークのない、5:4から6:4程度の横長の商品画像を推奨しています。書き出す前に最新ページを確認してください。

ステップバイステップの運用ワークフロー

最小のアップロードサイズで直接デザインするのではなく、高解像度の元写真から始めましょう。柔らかな光の下で実商品をひとつ撮影し、料理の周囲に余白を残します。トリミング後に紛らわしくなる宣伝文、ロゴ、装飾品は避けます。マスターは、将来Uber Eatsの表示方法が変わっても使える状態にしておきましょう。

  1. 商品を確認する。元写真をレシピや現在のメニュー構成と並べます。補正処理の前に、盛り付け量、見える食材、容器、付け合わせを確認します。
  2. ニュートラルなマスターを準備する。エッジ、質感、スケールが信じられる範囲で、露出と色を補正します。撮影していない料理を加えてはいけません。
  3. ライブチャネル用に書き出す。Uber Eatsの現在のマーチャントガイドラインに従います。古いスクリーンショットや万能な「ベストサイズ」に頼らないでください。
  4. お客様側のトリミングをプレビューする。アップロードが成功しただけでは不十分です。画面幅の狭いスマートフォンで実際のリスティングを開き、料理がまだはっきり見えるか確認します。
  5. 小さなバッチでリリースする。メニュー全体を置き換える前に代表的なセットで検証し、次のバッチのために承認結果とトリミングの失敗を記録します。

リリースチェックリスト

ゲート 合格条件 確認方法
元写真の正確性 料理、盛り付け量、包装が提供内容と一致 現在のレシピ構成と比較する
トリミングの安全性 主要な料理が中央の安全領域内に収まる Uber Eatsが使うすべてのライブ比率でプレビューする
小画面での明瞭さ 名前を読む前に商品が認識できる スマートフォンで実際のリスティングサイズで確認する
モデレーション 根拠のないテキスト、マーク、誤解を招く合成がない 現在のマーチャント要件を確認する
運用 元写真、承認済みマスター、書き出しが復元可能 バージョン付きファイル名と承認日を保存する

成功を約束せずに結果を評価する方法

アップロード後にお客様向けカタログを確認し、コンバージョンの向上を約束するのではなく、安定した期間同士を比較します。価格、提供状況、プロモーション、提供時間帯はできるだけ一定に保ちます。日付とサンプルサイズを記録し、結果はそのテストからの観察として説明します。普遍的な約束として提示してはいけません。複数の要素が同時に変わった場合、データから写真の影響だけを切り分けることはできません。

有用なプロセス指標は、承認率、承認済み画像1枚あたりの試行回数、撮影から公開までの時間、却下率、最新の画像を持つライブメニュー商品の割合です。商業指標には、プラットフォームが公開している場合、商品閲覧数、カート追加、注文数などがありますが、解釈には季節性とプロモーションを必ず含めます。

正確性、権利、更新ポリシー

レストランが所有している、または変更を許諾されている写真を使用してください。競合の料理、ブランド、保護されたキャンペーン画像をコピーしてはいけません。料理はお客様が注文できる内容を代表するものにし、文脈上必要なら重要な合成変更を開示し、レシピ、盛り付け量、器、包装が一致しなくなった画像は削除します。

主要参照:最終書き出しの前にUberのマーチャントカタログ写真ガイドラインを確認してください。プラットフォームのルールは変わる可能性があり、古い記事と異なる場合は有効なマーチャントインターフェースが優先されます。

編集レビュー:この運用ガイダンスは2026年8月21日にレビューされました。ランキングや売上結果の約束は避けており、一括アップロードの前にライブチャネルに対して再確認してください。

ワークフローを実践する

FoodPhoto Studioで代表的な料理を1品選んで始め、結果を元写真と比較し、スタイルを標準化する前に実際の変換例を確認しましょう。カタログが大きい場合は、現在のFoodPhotoの料金から承認済み画像のコストを見積もり、スタッフのレビュー時間も計算に含めます。