餐厅老板必读：美食摄影术语表（2026）

如何使用本术语表

直接跳到与您当前任务相关的章节。如果您准备把照片上传到 DoorDash 或 Uber Eats，请先看外卖平台章节。如果您要搭建照片工作流或使用 AI 增强，请先看 AI 美食摄影术语。如果您用手机拍摄，请先看相机与布光术语。

外卖平台与规格术语

宽高比（Aspect ratio）

图片宽度与高度之间的关系，例如 4:3、5:4 或 16:9。DoorDash 菜品照片使用横版 16:9；Uber Eats 建议 5:4 到 6:4。一个可用的方形裁切并不是所有平台的规则。请查看当前渠道指南和实际账户字段。

DPI（每英寸点数）与 PPI（每英寸像素数）

DPI 是印刷分辨率的度量；外卖平台用 PPI（每英寸像素数）表示屏幕分辨率，但多数经营者真正该关心的是像素尺寸。一张 72 PPI 但 2000x1600px 的照片，用于数字外卖平台完全没问题；一张 300 DPI 但只有 500x400px 的照片，会通不过最低分辨率检查。

JPEG 与 PNG

JPEG 是有损压缩格式——它通过丢弃部分图像数据来减小文件体积。PNG 是无损格式——不丢弃数据，但文件更大。上传外卖平台时首选 JPEG：在同等视觉质量下文件更小，有助于控制在文件大小上限之内。PNG 适合含锐利文字或透明背景的图片，但提交到外卖平台的美食照片几乎都应使用 JPEG。

最低分辨率

上传字段可接受的最低像素尺寸。DoorDash 菜品图片指引列出 1400×800px；Uber Eats 列出宽度 550–10000px、高度 440–10000px。1250×1000 的导出是 FoodPhoto 的工作示例，不是 Uber 的最低要求。调整尺寸前请查看渠道指南。

文件大小上限

相关图片字段可接受的最大文件体积。当前商户页面列出 DoorDash 菜品照片为 2 MB，Uber Eats 为 10 MB。文件类型、国家、账户和图片位置仍然有影响；上传前请查看当前渠道指南。

白平衡（White balance）

照片中光线的色温，以开尔文（Kelvin）计量。餐厅灯光（2700-3000K）会产生橙黄色偏色；自然日光（5500K）呈现中性色彩。白平衡不对，三文鱼会显得橙红而不是自然的珊瑚色，白盘子也会发黄。AI 增强工具会自动校正白平衡；智能手机可以在专业模式下手动设置。

照片合规（Photo compliance）

图片是否满足外卖平台的全部内容与技术规范。技术合规涵盖尺寸、宽高比、文件格式和文件大小。内容合规涵盖：食物必须是实际售卖的菜品，不得有文字叠加，不得有水印，不得有拼图。一张照片可能技术合规，但如果展示的是另一道菜或包含禁止的图形元素，仍会内容不合规。

缩略图（Thumbnail）

菜品在外卖 App 搜索结果、分类网格和精选轮播中显示的小预览图。缩略图在手机屏幕上通常高 60-120px。一张全尺寸下很好看的照片，如果菜品在画面中太小、背景杂乱，或食物与背景对比度低，在缩略图尺寸下可能完全看不清。提交前一定要按缩略图比例检查——把图片缩小到屏幕上约 1 厘米高。

照片审核（Photo review）

外卖平台批准或拒绝所提交照片的流程。DoorDash 审核需 2-5 个工作日；Uber Eats 需 3-5 个工作日。审核可能是人工的（由评估员查看），也可能是自动的（软件检查）。通常会给出拒绝原因；重新提交会重新开始计算审核时间。

照片被拒（Photo rejection）

外卖平台拒绝发布所提交的照片。重新提交前一定要先读拒绝原因——原样重传同一张照片只会浪费审核窗口。常见原因：宽高比不对、分辨率过低、文字叠加、背景杂乱、照片模糊、食物未居中。

店铺完整度评分（Listing completeness score）

外卖平台用于衡量餐厅菜单完整程度的内部指标，包括照片覆盖率、菜品描述和分类组织。完整度评分越高，通常搜索排名越好。Uber Eats 和 DoorDash 都把照片完整度纳入排名算法。

相机与布光术语

光圈（Aperture）

镜头开口，控制进入相机的光量，并决定景深。光圈越大（f 值越小：f/1.8、f/2.0），背景越虚化、主体越清晰——适合单道主推菜。光圈越小（f 值越大：f/8、f/11），画面中清晰的范围越大——适合拼盘，每样东西都要清楚。多数智能手机自动控制光圈；人像模式模拟浅景深。

景深（Depth of field）

照片中清晰对焦的范围有多大。浅景深（背景柔和、主体清晰）适合主推图和社交媒体。深景深（全部清晰）更适合外卖平台，因为顾客需要看清整道菜。用于外卖平台时，优先选择深景深，而不是艺术化虚化。

ISO

相机传感器对光线的敏感度。ISO 越高，越能在暗光下拍摄，但会引入颗粒（数字噪点）。美食摄影：尽量把 ISO 控制在 800 以下。如果厨房太暗，ISO 400 拍不了，就加一盏环形灯，而不是把 ISO 提到 1600 以上。

漫射光（Diffused light）

柔和、无硬阴影、能包裹住主体的光线。美食摄影首选，因为它能呈现质感而不产生生硬阴影。低成本制造漫射光：在北向窗边拍摄（间接自然光），或在环形灯和菜品之间放一张白纸。直射闪光或未漫射的环形灯会在油亮食物表面形成刺眼的高光点。

主推图（Hero shot）

旗舰产品照片——用于曝光度最高位置的图片（首页、精选横幅、菜单页头）。主推图值得更高的拍摄投入，因为它们出现的场景中，视觉质量直接影响品牌认知。对外卖平台而言，餐厅店铺页顶部的精选横幅就是主推位。

俯拍（平铺，Overhead shot / flatlay）

相机位于菜品正上方，垂直向下拍摄。最适合：碗类、拼盘、披萨、沙拉、寿司，以及任何需要看到完整摆盘的菜品。不适合：汉堡、叠层三明治、分层甜点——这些需要高度感，俯拍会显得扁平。

高光反射（Catchlight）

食物油亮表面可见的小块明亮反光——酱汁光泽中的镜面高光、鱼排上的亮光、新鲜沙拉酱的晶莹感。高光反射能传递新鲜感和食欲。高光反射太多（过曝或硬光）看起来像刺眼的眩光；完全没有高光反射，食物会显得扁平、不诱人。

AI 美食摄影术语

背景移除（抠图，Background removal / matting）

用 AI 把食物主体从背景中分离出来。AI 识别菜品与背景的边界并移除背景，替换为纯色、中性渐变或新环境。质量因工具差异很大：针对食物的抠图（如 FoodPhoto.ai）在处理蒸汽、不规则配菜和半透明元素时，比通用工具更好。

风格预设（Style preset）

针对特定菜系类型或视觉氛围预先配置好的一组增强参数。例如日料预设会应用针对鱼类色彩准确性调校的调色、日料摄影美学中典型的漫射光，以及能最大化三文鱼和金枪鱼色彩对比的中性背景。FoodPhoto.ai 包含 133 种照片风格和 59 种营销风格，覆盖主要菜系和外卖平台氛围。

调色（Color grading）

调整整张图片的色相、饱和度和明度，以达到理想效果。用于外卖平台的美食调色追求与真实菜品一致的颜色准确性——而不是社交媒体滤镜那种夸张的饱和度。过度饱和的照片单看可能很诱人，但顾客收到的菜品不如照片鲜艳时，就会引发投诉。

放大（Upscaling）

基于 AI 提升分辨率，且不出现明显质量损失。传统缩放算法放大会模糊，AI 放大则重建细节。用于把略低于平台最低分辨率的照片提升到合规，而无需完全重拍。

外卖预设（Delivery preset）

针对目标裁切的一份可用配置。DoorDash 用横版 16:9、1400×800px，Uber Eats 用 1250×1000 px、5:4，都是实用的导出示例。预设并不保证审核通过。请对照实际菜品和目标平台说明检查。

幻觉（AI 语境，Hallucination）

AI 添加了原菜品中不存在的食物元素——额外的配料、更多的块数、不同的颜色。这在外卖平台上是合规风险，因为平台要求照片代表顾客实际收到的菜品。FoodPhoto.ai 的设计目标是增强（光线、背景、色彩准确性），而不虚构新的食物元素。

批量处理（Batch processing）

在一个自动化流程中增强多张照片。无需逐张处理，批量处理可一次接收 10、20 或 50 张照片，并对全部应用相同的预设和导出配置。这对整本菜单的照片项目至关重要——60 道菜的菜单逐张处理、每张 3 分钟要花 3 小时；批量处理可缩短到 30 分钟以内。

构图与造型术语

三分法（Rule of thirds）

一种构图准则：把画面分成 3×3 网格，把主体放在网格线交点上，而不是正中。在外卖平台的美食摄影中，居中往往更受青睐——外卖 App 缩略图裁切很激进，偏离中心的菜品有被部分裁掉的风险。三分法对社交媒体和杂志类美食摄影比对外卖平台列表更有用。

留白（Negative space）

食物周围有意保留的空白区域。它体现视觉精致感，也让菜品有呼吸空间。在外卖平台语境中，留白就是食物与画面边缘之间的边距。多数外卖平台要求食物至少占画面的 60-70%，这限制了留白——但四周留出干净的 15-20% 边距，比让食物顶到画面边缘更稳妥。

食物造型（Food styling）

拍摄前把食材摆放得尽可能好看。照片质量最大的决定因素是摆盘——菜品如何摆放——这发生在相机或 AI 介入之前。好的摆盘意味着主要食材位于前景正中、酱汁有意点缀、配菜在颜色和平衡上精心安排。AI 增强救不了摆盘糟糕的食物；它只能优化已有的东西。

质感（Texture）

食物可见的表面质地。这是主要的食欲触发点：可见的米粒质感、新鲜蔬菜爽脆的切面、蛋白质上的焦痕、酥皮点心的层次感。AI 锐化可以增强质感的可见度，但菜品本身必须有可见的质感。煮过头、酱汁过多或被遮盖的菜品会失去质感，拍摄时更难显得诱人。

平台规格速查表（2026 年 6 月更新）

本术语表保留其 2026 年 6 月的参考标题。DoorDash 和 Uber Eats 的菜品照片数字指引已于 2026 年 10 月 7 日对照DoorDash 商户帮助和Uber 商户帮助重新核对。表中其他条目保留其标注的较早来源核对时间；不暗示任何账户特定的审核通过。