Uber Eats: إرشادات موثقة وملفات تصدير عملية
توصي إرشادات Uber لقوائم الطعام المقدمة من المطاعم بنسب من 5:4 إلى 6:4، وتسمح بصيغ JPG أو PNG أو GIF حتى 10 ميغابايت، وتحدد العرض من 550 إلى 10000 بكسل والارتفاع من 440 إلى 10000 بكسل. صوّر الصنف الفعلي الواحد، وضعه في المنتصف مع مساحة للاقتصاص، وأبعد النصوص والعلامات المائية. هذه إرشادات التجار؛ أما قواعد الصور المقدمة من المستخدمين فهي سياسة منفصلة.
| الأبعاد | العرض 550–10000 بكسل؛ الارتفاع 440–10000 بكسل |
|---|---|
| النسبة الموصى بها | 5:4 إلى 6:4 |
| الصيغ والحد الأقصى | JPG أو PNG أو GIF؛ حتى 10 ميغابايت |
| المحتوى | صنف فعلي واحد في المنتصف؛ بدون نص أو علامة مائية |
إرشادات Uber Eats الأساسية · تم التحقق في 2 أكتوبر 2026. يصف هذا الجدول نطاق ذلك المصدر؛ ويبقى حساب الوجهة هو الفحص النهائي.
الإجابة المختصرة
لسير عمل المطعم في 2026، اتبع هذا النهج:
- ابدأ بصورة حقيقية للطبق الفعلي أو تمثيل دقيق جداً لصنف القائمة.
- حرّر السطوع واللون ونظافة الخلفية والاتساق.
- كوّن الصورة بحيث تكون تفاصيل الطعام المهمة في المنتصف.
- صدّر نسخة مربعة للصور المصغرة في القائمة.
- احتفظ بنسخة عريضة للمواضع الأوسع عند الحاجة.
- راجع كل صورة بحجم الصورة المصغرة على الهاتف قبل الرفع.
- أعد التحقق من قواعد صور المنصة الحالية قبل تحديثات القائمة الكبيرة.
صُمم FoodPhoto.ai لهذا النوع من سير العمل: يرفع أصحاب المطاعم صوراً حقيقية للأطباق أو صوراً من الهاتف، ثم تُحسّن الصورة من حيث الإضاءة والخلفية والاقتصاص والاتساق دون تحويل الطعام إلى طعام خيالي.
للحصول على مرجع أدق خاص بالمنصة، أبقِ صفحة مواصفات Uber Eats من FoodPhoto.ai في متناول يدك: مواصفات صور Uber Eats.
ما تخطئ فيه المطاعم عادةً بشأن أحجام صور Uber Eats
معظم صور تطبيقات التوصيل الفاشلة ليست مجرد مشكلة في حجم الملف. إنها عادةً مشكلة في الاقتصاص.
قد يرفع المطعم صورة كبيرة تقنياً، لكن التطبيق يحوّلها إلى بطاقة صغيرة يكون فيه الطبق الرئيسي خارج المركز. قد تحتوي صورة عمودية من الهاتف على مساحة كبيرة من الطاولة أعلى الطبق وأسفله. قد تبدو لقطة عريضة مصقولة على سطح المكتب لكنها تفقد المكوّن الرئيسي عند عرضها كبطاقة مربعة. قد تبدو لقطة قريبة لافتة في معرض الصور لكنها تصبح مربكة عندما يقتطع Uber Eats الحواف.
سؤال مسؤول التشغيل يجب أن يكون: هل ستظل هذه الصورة تبيع الطبق عندما تُقتص وتُضغط وتُعرض بسرعة على الهاتف؟
لهذا السبب يهم التفكير بالصورة المصغرة أولاً أكثر من حفظ رقم واحد. قد تتغير المتطلبات الدقيقة، لكن سلوك العرض يبقى متوقعاً: يحتاج التطبيق إلى صور طعام نظيفة وحادة وسريعة التحميل يفهمها العملاء فوراً.
أحجام العمل الموصى بها لفرق المطاعم
تحقق دائماً من قواعد المنصة الحالية في لوحة تاجر Uber Eats أو وثائق الدعم قبل الرفع. كنظام إنتاج عملي، أهداف التصدير هذه مناسبة لمعظم مكتبات صور المطاعم.
| حالة الاستخدام | التصدير العملي الموصى به | أولوية الاقتصاص | ملاحظة مسؤول التشغيل |
|---|---|---|---|
| صورة مصغرة لصنف القائمة | مربعة، عالية الدقة | الطبق في المنتصف | الخيار الافتراضي الأفضل لمعظم صور الأصناف |
| صورة الفئة أو الصورة المميزة | عريضة، عالية الدقة | الطبق مع السياق | أبعد تفاصيل الطعام الرئيسية عن الحواف |
| أرشيف المصدر | أكبر نسخة محررة | مرن | احفظها قبل تغيير الحجم للمنصات المستقبلية |
| معاينة الجودة | حجم الصورة المصغرة على الهاتف | التعرف | تحقق مما إذا كان الطبق واضحاً في ثانية واحدة |
لا تبنِ عملية الصور بأكملها حول أصغر حجم رفع مقبول. احتفظ بصورة رئيسية نظيفة، ثم صدّر نسخاً جاهزة للمنصات. يمنع ذلك فقدان الجودة عندما تحتاج لاحقاً إلى صورة الطبق نفسها لـ DoorDash أو Google Business Profile أو قائمة موقع إلكتروني أو صفحات التموين أو منشورات التواصل الاجتماعي.
إذا كنت تدير منصات توصيل متعددة، قارن المتطلبات في دليل مواصفات صور التوصيل الأوسع واحتفظ بمجلد رئيسي واحد لكل طبق.
قواعد الاقتصاص بالصورة المصغرة أولاً
يجب أن تعمل صورة Uber Eats الجيدة حتى عند عرضها صغيرة. يتصفح العملاء بسرعة. يجب أن تحدد الصورة الصنف قبل أن يقوم اسم الصنف بكل العمل.
استخدم قواعد الاقتصاص هذه:
- أبقِ المكوّن الرئيسي قريباً من المنتصف.
- اترك هامشاً حول الطبق حتى لا تقتطعه عمليات الاقتصاص التلقائية.
- تجنب وضع الصلصات أو الإضافات أو الملصقات على الحافة القصوى.
- لا تعتمد على زينة صغيرة لشرح الطبق.
- تجنب اللقطات العلوية حيث يمتزج الطعام مع طاولة مزدحمة.
- أبقِ التغليف ظاهراً فقط عندما يساعد في ضبط التوقعات.
- أزل الفوضى المشتتة والأيدي والإيصالات وأدوات التحضير وفوضى الخلفية.
- اجعل حجم الحصة يبدو صادقاً.
بالنسبة للبرغر والساندويتشات واللفائف وشرائح البيتزا والأجنحة والسوشي والتاكو والأطباق والسلطات والرامن والحلويات، يجب أن يُظهر الاقتصاص البنية. يجب أن يعرف العميل ما إذا كان الصنف مكدساً أو مقطعاً أو مغطى بالصلصة أو مقلياً أو مشوياً أو معبأً أو مقدماً في طبق أو في وعاء.
الخطأ هو التعامل مع الصورة كإعلان مطعم كامل. صور قائمة Uber Eats أشبه بصور المنتجات. تحتاج إلى جاذبية للشهية، لكنها تحتاج أيضاً إلى الوضوح.
مربعة أم عريضة: ماذا تصدّر
كثيراً ما يسأل المطاعم عما إذا كانت صور Uber Eats يجب أن تكون مربعة أم عريضة. الإجابة الأكثر أماناً هي: كوّن مرة واحدة، وصدّر الاثنتين عندما يسمح سير عملك بذلك.
النسخة المربعة هي عادةً الخيار التشغيلي الافتراضي الأفضل لأن مربعات أصناف تطبيقات التوصيل غالباً ما تتصرف كصور مصغرة مربعة أو شبه مربعة. النسخة العريضة مفيدة لمواضع القائمة الأوسع والمناطق الرئيسية ومربعات الفئات والإعلانات وإعادة الاستخدام عبر القنوات الأخرى.
المفتاح ليس تصوير صورتين مختلفتين لكل طبق. بدلاً من ذلك، أنشئ صورة رئيسية محررة قوية واحدة بمساحة كافية حول الطبق، ثم اقتص منها.
تبدو مجموعة التصدير العملية هكذا:
| الملف | الغرض | إرشاد الاقتصاص |
|---|---|---|
dish-name_master.jpg |
أرشيف داخلي | الصورة المحررة الكاملة، بدون اقتصاص قوي |
dish-name_square.jpg |
صنف قائمة Uber Eats | الطبق في المنتصف، هوامش آمنة من جميع الجوانب |
dish-name_landscape.jpg |
مواضع أوسع | الطبق في المنتصف أو منزاح قليلاً، بدون قطع الحواف |
dish-name_thumb-check.jpg |
معاينة الجودة | نسخة صغيرة تُستخدم للمراجعة فقط |
إذا كنت تستخدم FoodPhoto.ai لـ صور قائمة Uber Eats، فاجعل تصدير النسختين المربعة والعريضة جزءاً من قائمة النشر المعتادة بدلاً من التعامل معها كإصلاحات لمرة واحدة.
فحص جودة الصورة قبل الرفع
قبل رفع دفعة من صور القائمة، نفّذ فحص جودة سريعاً. هنا تلتقط المطاعم المشكلات التي تضر بالتحويل: إضاءة باهتة، اقتصاص خاطئ، خلفيات غير متسقة، أحجام حصص مضللة، وصور تبدو جيدة كبيرة لكنها مربكة صغيرة.
استخدم قائمة التحقق هذه لكل صورة:
- الطبق يطابق صنف القائمة الذي سيستلمه العملاء.
- الاقتصاص يعمل كصورة مصغرة مربعة.
- الطعام في المنتصف مع مساحة آمنة حوله.
- الصورة حادة بما يكفي بعد التصدير.
- الإضاءة تجعل الطعام يبدو طازجاً، لا رمادياً أو دهنياً.
- الخلفية نظيفة وغير مشتتة.
- لا نصوص أو شارات أو أسعار أو شعارات أو ادعاءات ترويجية مدمجة في الصورة.
- لا مكونات أو أطباق جانبية أو إضافات أو تغليف معروضة إلا إذا كانت مشمولة.
- اللون يبدو طبيعياً، غير مفرط التشبع.
- الصنف يمكن التعرف عليه عند عرضه صغيراً على الهاتف.
- اسم الملف يحدد الطبق بوضوح.
- تم التحقق من أحدث قواعد Uber Eats أو المنصة قبل الرفع.
هنا أيضاً يهم التحسين الصادق بالذكاء الاصطناعي. من المعقول إصلاح الإضاءة الخافتة وإزالة خلفية فوضوية وتحسين الاقتصاص وإنشاء اتساق عبر القائمة. ليس من المعقول إضافة سحب الجبن أو إضافات إضافية أو حصص أكبر أو مكونات فاخرة أو أطباق جانبية غير مشمولة.
كيف يؤثر حجم الصورة على سلوك المبيعات
حجم الصورة نفسه لا يبيع الطبق. تجربة الصورة هي التي تبيع.
على Uber Eats، كثيراً ما يقارن العملاء عدة أصناف متشابهة في ثوانٍ: برغران، ثلاثة أطباق، خمس لفائف سوشي، أو قائمة أطباق دجاج. صورة حادة ومقتصة جيداً يمكن أن تقلل التردد لأن العميل يفهم ما يطلبه. صورة داكنة أو مقتصة بشكل غير ملائم تخلق احتكاكاً.
تحتاج الصورة إلى الإجابة عن أسئلة صامتة:
- ما البروتين أو المكوّن الرئيسي؟
- هل هو مقلي أم مشوي أم مغطى بالصلصة أم مخبوز أم طازج؟
- كيف يُقدم؟
- هل هو وعاء أم طبق أم علبة أم لفافة أم شريحة أم رول أم وجبة مركبة؟
- هل يبدو وجبة كاملة أم طبقاً جانبياً صغيراً؟
- هل تبدو الصورة نظيفة وحديثة؟
لمزيد من التفاصيل حول الجانب التجاري، اقرأ كيف يمكن للصور الأفضل أن تزيد مبيعات Uber Eats. الخلاصة العملية بسيطة: الصور الأفضل تقلل عدم اليقين، وعدم اليقين أحد أسهل أسباب استمرار العميل في التمرير.
حلقة متكررة لتحديث قائمة Uber Eats
أفضل أنظمة صور المطاعم مملة بطريقة مفيدة. لا تعتمد على جلسة تصوير كبيرة كل عام. تستخدم حلقة متكررة تحافظ على دقة القائمة.
استخدم سير العمل هذا شهرياً أو كلما غيرت أصناف القائمة:
- صدّر قائمة بأصناف Uber Eats النشطة.
- حدد الأصناف ذات الصور المفقودة أو القديمة أو الموسمية أو منخفضة الجودة.
- أعط الأولوية للأصناف الأكثر مبيعاً والأصناف ذات الهامش المرتفع والحزم والأطباق المربكة أولاً.
- التقط صوراً سريعة حقيقية للأطباق في إضاءة متسقة.
- حسّن الصور من حيث السطوع والخلفية والاقتصاص والاتساق.
- صدّر نسخاً مربعة وعريضة.
- نفّذ فحص جودة الصور المصغرة.
- ارفع على دفعات.
- تحقق من معاينات التطبيق المباشرة بعد المعالجة.
- احتفظ بالصور الرئيسية المعتمدة في مجلد مشترك.
هذه الحلقة أسهل من الانتظار حتى تبدو القائمة قديمة بوضوح. تساعد أيضاً الفرق متعددة الفروع على تجنب المشكلة الشائعة حيث يرفع كل متجر اقتصاصاً أو نمط إضاءة أو خلفية مختلفة.
لمستخدمي FoodPhoto.ai، سير العمل الطبيعي هو: ارفع صور الهاتف، وأنشئ صوراً متسقة جاهزة للقائمة، وصدّر اقتصاصات المنصات، ثم حدّث الدفعة التالية. الباقة التجريبية مناسبة عندما تريد اختبار عدد قليل من الأصناف الأكثر مبيعاً قبل تحديث القائمة الكاملة.
تسمية الملفات وتنظيم القائمة
أسماء الملفات الجيدة لا تصلح جودة الصورة مباشرة، لكنها تمنع الأخطاء التشغيلية. إذا كان فريقك يدير 50 أو 100 أو 300 طبق، فإن أسماء الملفات غير الواضحة تؤدي إلى رفع خاطئ.
استخدم أسماء تتضمن الطبق واقتصاص المنصة والتاريخ أو الإصدار.
مثال:
spicy-chicken-sandwich_square_2026-07.jpg
spicy-chicken-sandwich_landscape_2026-07.jpg
beef-burrito-bowl_square_2026-07.jpg
mango-lassi_square_2026-07.jpg
تجنب أسماء مثل IMG_4821.jpg أو final-final.jpg أو new-burger-photo.jpg. هذه الأسماء تبطئ كل تحديث مستقبلي للقائمة.
هيكل مجلدات بسيط يعمل:
/menu-photos
/masters
/uber-eats-square
/uber-eats-landscape
/archive
إذا كنت تدير فروعاً متعددة، أضف رموز المواقع فقط عندما يكون الطبق مختلفاً فعلاً حسب الموقع. إذا كان الطبق متطابقاً، استخدم صورة رئيسية معتمدة واحدة للحفاظ على تجربة عميل متسقة.
ما لا يجب فعله بصور قائمة Uber Eats
بعض الاختصارات تخلق مشكلات أكثر مما تحل.
لا ترفع لقطات شاشة من Instagram أو موقعك الإلكتروني. غالباً ما تكون مضغوطة ومقتصة بشكل غريب وقد تتضمن نصوصاً أو عناصر واجهة. لا تستخدم صورة طبق مختلف لأنه يبدو قريباً بما يكفي. لا تعرض مكونات بتكلفة إضافية إلا إذا كان صنف القائمة يشملها افتراضياً. لا تستخدم صورة ذكاء اصطناعي منمقة بشدة لم تعد تمثل ما يقدمه مطبخك.
تجنب أيضاً الرسومات الترويجية المفرطة التصميم. صور أصناف Uber Eats ليست مكاناً لإبراز الأسعار أو ملصقات الخصومات أو أرقام الهواتف أو رموز QR أو شارات التقييمات أو أوصاف القائمة. التطبيق لديه بالفعل حقول منظمة للأسماء والأوصاف والأسعار. يجب أن تعرض الصورة الطعام.
إذا كانت صورك الحالية غير متسقة، ابدأ بالأصناف الأكثر تأثيراً. لا تحتاج إلى إصلاح القائمة بأكملها في يوم واحد. دفعة مضبوطة أفضل من مكتبة متسرعة مليئة باقتصاصات غير متطابقة.
معيار إنتاج بسيط لعام 2026
بالنسبة لمشغلي المطاعم، يجب أن يكون المعيار واضحاً بما يكفي ليتبعه المدير دون أن يصبح مصوراً.
استخدم قاعدة الإنتاج هذه:
| المعيار | المتطلب |
|---|---|
| الدقة | يجب أن تمثل الصورة صنف القائمة الحقيقي |
| الاقتصاص | يجب أن يعمل الطبق في صورة مصغرة مربعة |
| الجودة | يجب أن تبقى الصورة حادة بعد التصدير والرفع |
| الاتساق | يجب أن تبدو الإضاءة والخلفية كعلامة تجارية واحدة |
| الامتثال | يجب التحقق من قواعد المنصة الحالية قبل النشر |
| التحديث | يجب مراجعة الصور عند تغير الأصناف أو التقديم أو التغليف أو المواسم |
يمنح هذا فريقك معياراً عملياً بدلاً من تعليمات غامضة مثل "اجعل الصور أفضل".
كيف يتناسب FoodPhoto.ai مع سير العمل
يكون FoodPhoto.ai مفيداً عندما تكون لديك بالفعل صور حقيقية للأطباق لكنها غير جاهزة للمنصة. قد تحتوي صورة الهاتف على إضاءة سيئة أو خلفية تحضير مزدحمة أو اقتصاص غير ملائم أو لون غير متسق مع بقية القائمة. يساعد FoodPhoto.ai في تنظيف هذه المشكلات وتصدير صور أسهل للاستخدام على Uber Eats وقنوات المطاعم الأخرى.
التمييز المهم هو الصدق. الهدف ليس اختراع نسخة مثالية من طبقك. الهدف هو جعل الطبق الحقيقي أسهل في الفهم وأكثر جاذبية في التطبيق.
اختبار أول عملي هو اختيار 10 إلى 20 صنفاً:
- الأصناف الأكثر مبيعاً بصور ضعيفة.
- أطباق ذات هامش مرتفع بدون صورة.
- أصناف كثيراً ما يسيء العملاء فهمها.
- أصناف موسمية جديدة.
- وجبات مركبة أو وجبات عائلية تحتاج عرضاً أوضح.
طبّق على هذه الأصناف سير عمل تحرير واقتصاص متسق، ثم قارن تجربة التطبيق المباشرة قبل وبعد. انظر إلى الصور المصغرة، وليس فقط إلى الملفات كاملة الحجم.
قائمة التحقق النهائية قبل الرفع
قبل تحديث Uber Eats التالي، تأكد من:
- تحققت من قواعد صور Uber Eats أو المنصة الحالية لحسابك.
- كل طبق لديه اقتصاص آمن مربع.
- تفاصيل الطعام المهمة ليست قريبة من الحافة.
- الصورة ساطعة وحادة وطبيعية.
- الصورة تمثل الصنف بدقة.
- لم تُضف مكونات مزيفة أو حصص مبالغ فيها أو أطباق جانبية مضللة.
- أسماء الملفات واضحة.
- الصور الرئيسية محفوظة لإعادة الاستخدام مستقبلاً.
- راجع شخص ما الصور على الهاتف قبل الرفع.
إذا أردت نقطة بداية بسيطة، اختر دفعة صغيرة من الأطباق المهمة، وحسّن الصور الحقيقية، وصدّر نسخاً مربعة وعريضة، وارفع فقط بعد فحص جودة الصور المصغرة.
يمكن أن يساعد FoodPhoto.ai في سير عمل تحديث القائمة هذا تحديداً: ارفع صور الأطباق الحقيقية، ونظّف الإضاءة والخلفيات، وأنشئ اقتصاصات متسقة، وجهّز ملفات تصدير جاهزة للقائمة. ابدأ بباقة تجريبية صغيرة أو راجع الخيارات على الأسعار، ثم ابنِ حلقة تحديث متكررة لقائمة Uber Eats.
الأسئلة الشائعة
ما هي متطلبات حجم صور Uber Eats للمطاعم؟
قد تتغير متطلبات Uber Eats حسب السوق وأداة التاجر، لذا ينبغي للمطاعم التحقق من إرشادات الرفع الحالية على Uber Eats أو المنصة قبل النشر. عملياً، جهّز صور طعام نظيفة وعالية الدقة تعمل في الاقتصاص المربع والعريض، مع إبقاء الطبق في المنتصف، وتجنب النصوص المتراكبة، وتصدير ملفات كبيرة بما يكفي لتبقى حادة بعد تغيير حجمها على المنصة.
هل يجب أن تكون صور قائمة Uber Eats مربعة أم عريضة؟
خطّط للاثنين. تعرض كثير من واجهات تطبيقات التوصيل صوراً مصغرة مربعة أو شبه مربعة، بينما قد تستخدم بعض مواضع الصورة الرئيسية أو الفئات اقتصاصاً عريضاً. سير العمل الأكثر أماناً هو التكوين مع منطقة مركزية آمنة للصورة المصغرة، ثم تصدير نسختين مربعة وعريضة من الصورة المعتمدة نفسها.
لماذا تبدو صور Uber Eats مقصوصة بعد الرفع؟
غالباً ما تنشئ تطبيقات التوصيل صوراً مصغرة ومعاينات متجاوبة تلقائياً. إذا كان الطبق أو الزينة أو الملصق أو حافة العلبة قريباً جداً من الحدود، فقد يقطعها اقتصاص المنصة. اترك مساحة تنفس حول الطعام وافحص الصورة بحجم مصغر صغير على الهاتف قبل الرفع.
هل يمكنني استخدام صور طعام محسّنة بالذكاء الاصطناعي على Uber Eats؟
استخدم تحسيناً حذراً وصادقاً. حسّن الإضاءة والاقتصاص والخلفية واتساق الألوان والتنظيف، لكن لا تنشئ مكونات أو أحجام حصص أو إضافات أو أطباقاً جانبية أو تغليفاً لن يستلمه العملاء. تحقق دائماً من قواعد المنصة الحالية لحسابك وسوقك.
الخطوة التالية
اختر صورة طبق حقيقية واحدة، وحسّنها، وقارن قبل/بعد بحجم الصورة المصغرة في تطبيق التوصيل. إذا كانت لا تزال تبدو كالطبق الذي يقدمه مطبخك، فاستخدم المعيار نفسه في بقية قائمتك.
