Si tienes un restaurante en la UE, o anuncias a clientes allí, la forma de etiquetar una foto de comida generada con IA dejó de ser una cuestión de estilo en 2026. El artículo 50 del Reglamento de IA introdujo obligaciones de transparencia que aplican desde el 2 de agosto de 2026, y la Comisión Europea adoptó directrices sobre su alcance el 20 de julio de 2026. La mayoría de la cobertura hasta ahora se ha escrito para proveedores de software y despachos de abogados. Esta es la versión para el operador, limitada a las fotos de tu menú, tus fichas en plataformas de reparto y tus anuncios.
Nada de esto es asesoría legal. Es una lectura práctica de las reglas publicadas, seguida de los cambios de flujo de trabajo que implican para la cocina de un restaurante.
Qué cambió el 2 de agosto de 2026
El artículo 50 cubre cuatro situaciones. Dos de ellas tocan el flujo de trabajo de las fotos de un restaurante.
- Los responsables del despliegue de un sistema que genera o manipula contenido de imagen, audio o vídeo que constituye un deep fake deben declarar que el contenido fue generado o manipulado artificialmente.
- Los responsables del despliegue de un sistema que genera o manipula texto publicado para informar al público sobre asuntos de interés público deben declarar que el texto fue generado artificialmente, salvo que una persona haya ejercido revisión humana o control editorial y asuma la responsabilidad de la publicación.
Las directrices de la Comisión explican el alcance y las exenciones. Un Código de Buenas Prácticas voluntario sobre la transparencia del contenido generado con IA ofrece una forma estructurada de demostrar el cumplimiento, y la UE publicó un conjunto de iconos que los responsables del despliegue pueden usar para etiquetar contenido generado con IA. El código es voluntario. Las obligaciones no lo son, tanto si una empresa lo firma como si no. Cooley informó de que el incumplimiento puede acarrear multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial, la cifra que sea mayor.
Dos detalles transitorios importan. El contenido publicado antes del 2 de agosto de 2026 no necesita etiquetas retroactivas. La transición de cuatro meses, hasta el 2 de diciembre de 2026, se aplica solo a la obligación de marcado legible por máquina del lado del proveedor para sistemas generativos ya en el mercado antes del 2 de agosto. Los deberes de divulgación de los responsables del despliegue ya están vigentes.
¿Una foto de un plato mejorada cuenta como ultrafalsificación?
Todos los restaurantes se harán esta pregunta, y la respuesta depende de lo que salió de la herramienta. La distinción es práctica más que filosófica.
Una mejora con IA de una foto real de un plato que sirves, en la que la herramienta corrigió la exposición, el balance de blancos, el recorte o el fondo y dejó reconocibles los ingredientes, la porción y el emplatado, es una fotografía editada normal. No pretende ser algo que nunca existió, y pertenece a la misma familia que el retoque anterior a la IA.
Una imagen en la que la herramienta inventó el plato, añadió ingredientes que no estaban en el plato, agrandó la porción o montó una escena que nunca se sirvió es una representación sintética. Ahí es donde más importa la divulgación, y también donde los restaurantes se meten en problemas con las plataformas de delivery y los clientes, independientemente del Reglamento de IA.
El artículo 50 contiene una exención para el contenido que forma parte de una obra evidentemente artística, creativa, satírica, ficticia o análoga. Una imagen de campaña deliberadamente estilizada puede encajar en ese espacio. Una ficha de menú que muestra un plato que un cliente va a pedir no se lee como comentario artístico, así que no te apoyes en la exención para la fotografía de menú.
Quién cuenta como responsable del despliegue
El artículo 50 impone deberes a los proveedores de sistemas de IA y a los responsables del despliegue, es decir, la organización que usa el sistema en un contexto profesional. Un restaurante que usa una herramienta de fotos con IA para publicar contenido de marketing es un responsable del despliegue en el sentido ordinario del término. No se espera que marques el archivo a nivel de modelo, que es trabajo del proveedor. Se espera que declares cuándo el contenido publicado entra en una de las categorías cubiertas.
Esto tiene una consecuencia práctica para agencias y profesionales independientes. Si trabajas con un socio de marketing, acuerda por escrito quién registra lo que hizo la herramienta y quién aplica la etiqueta. El deber sigue a la publicación, y las publicaciones a menudo las programa alguien que no estaba en la cocina.
Una política de trabajo para las fotos del restaurante
Elige una regla y escríbela para que la cocina y la persona de marketing apliquen el mismo estándar: la IA mejora la presentación, nunca la comida. Luego amplíala con la práctica de divulgación que sigue.
- Guarda la foto original del celular de cada imagen publicada. Almacénala junto al archivo final con un nombre estable, por ejemplo nombreplato_original.jpg junto a nombreplato_menu-v2.jpg.
- Registra lo que hizo la herramienta. Basta una nota de una línea, como «corregido balance de blancos, limpiado fondo, mantenida porción».
- Etiqueta los platos sintéticos. Si la imagen es generada en lugar de mejorada, dilo en el pie de foto o en el texto alternativo, y no la presentes como un plato del menú que vendes.
- Mantén las etiquetas fuera del plato. Escribe la divulgación en el pie de foto, el texto alternativo o una línea adyacente. El texto incrustado en la imagen también incumple la mayoría de las reglas de contenido de las plataformas de delivery, que rechazan imágenes con palabras.
- Aprueba contra el original. Una persona designada compara la imagen terminada con la foto original antes de que nada se publique.
- Registra la herramienta y la fecha de cada imagen publicada, para que una auditoría seis meses después no dependa de la memoria.
Cómo escribir una divulgación que se lea bien
Una divulgación puede ser breve y aun así clara. Ponla donde el lector ya busca contexto: el pie de foto bajo la imagen, el texto alternativo o una línea en el pie del menú. Tres patrones cubren la mayoría de los casos.
| Caso | Línea de ejemplo |
|---|---|
| Plato real mejorado | Foto editada para luz y recorte. El plato es el que se sirve. |
| Imagen de plato generada usada como ilustración | Ilustración generada. No es una fotografía de nuestro plato. |
| Imagen generada en una campaña | Visual creado con IA para esta campaña. |
Evita las vaguedades que no dicen nada, como «asistido por IA» junto a un plato que fue inventado. Di qué es la imagen.
Dónde se concentra el riesgo
| Situación | Nivel de riesgo | Qué hacer |
|---|---|---|
| Limpieza de iluminación, recorte y fondo en un plato real | Bajo | Guarda el original, anota la edición, publica. |
| Recrear el mismo plato a partir de una foto antigua para un menú nuevo | Bajo si la receta no cambió | Confirma que la porción y los ingredientes siguen coincidiendo con el servicio. |
| Generar un plato que no sirves como decoración | Alto | Etiquétalo como generado o retíralo de las páginas de venta. |
| Generar una imagen promocional con precios u ofertas inventados | Alto | Usa solo precios y ofertas facilitados, o deja el espacio en blanco. |
| Publicar texto con IA sobre salud, alérgenos o nutrición como hecho | Alto | Haz que una persona lo revise y lo atribuya, o no lo publiques. |
| Una imagen que muestra un plato en una porción que no sirves | Alto | Vuelve a fotografiar. Una divulgación no arregla una porción engañosa. |
Qué hacer con la biblioteca que ya tienes
El contenido publicado antes del 2 de agosto de 2026 no necesita etiquetado retroactivo. Eso no significa que el catálogo antiguo esté a salvo en todos los sentidos. Una foto que ya no coincide con el plato es un problema de confianza del cliente, independientemente del Reglamento de IA. Usa la presión del plazo como motivo para hacer la comprobación de foto a plato en tus platos más vendidos. Sustituye las imágenes que ya no coinciden y conserva el resto.
Una lista de verificación de divulgación de diez puntos
- Originales archivados y vinculados a cada archivo publicado.
- Una nota breve de edición guardada con la imagen final.
- Imágenes sintéticas marcadas en el pie de foto o el texto alternativo.
- Ningún logotipo ni marca de IA incrustado en la imagen.
- Ningún ingrediente, porción, precio o afirmación inventados.
- Un aprobador designado y formado.
- Las fichas de delivery llevan fotos precisas de un solo artículo.
- El texto del menú se publica como HTML rastreable, con la imagen como apoyo.
- El contenido publicado antes del 2 de agosto de 2026 se deja tal cual.
- La política se revisa de nuevo antes del 2 de diciembre de 2026, cuando termina la transición del marcado del proveedor.
Preguntas frecuentes
¿Debo etiquetar todas las fotos de comida mejoradas con IA?
No. La obligación de declarar se aplica a las ultrafalsificaciones, a cierto texto de interés público y a las reglas de marcado que corresponden a los proveedores. Una mejora sencilla de la foto de un plato real es retoque normal. Los platos generados y las escenas inventadas sí deben etiquetarse.
¿Son obligatorios los iconos de la UE?
No. La Comisión publicó iconos que los responsables del despliegue pueden usar, y se suman al código voluntario. Tú sigues decidiendo cómo hacer que la declaración sea clara y visible.
¿Qué pasa con las fotos publicadas antes de agosto de 2026?
No necesitan etiquetado retroactivo. Las nuevas subidas y las nuevas campañas se rigen por las reglas tal como están ahora.
¿Esto aplica fuera de la UE?
El Reglamento de IA tiene alcance extraterritorial para proveedores y responsables del despliegue cuyo resultado llega al mercado de la UE. Si anuncias a clientes de la UE, asume que puede aplicar y consulta con un asesor legal para tu caso.
Usamos un generador, no un mejorador. ¿Es diferente?
Sí. Un plato generado es la categoría que más necesita una etiqueta visible, y además suele incumplir las reglas de contenido de las plataformas de reparto y las expectativas del cliente. Reserva las imágenes generadas para un uso claramente ilustrativo.
Dónde encaja FoodPhoto
El estudio está construido en torno a la mejora de una foto real de un plato. Partes de una foto del plato que sirves, mantienes la porción y los ingredientes, y revisas el resultado contra el original antes de que vaya a cualquier sitio. Eso te da el original, la nota de edición y el paso de aprobación que necesita una política de divulgación. Puedes abrir el estudio y probarlo con un plato, y luego usar nuestra plantilla de política de fotos con IA para restaurantes para la regla interna.
Fuentes: Comisión Europea, código de buenas prácticas sobre transparencia del contenido generado con IA, artículo 50 del Reglamento de IA de la UE, obligaciones de transparencia, Comisión Europea, directrices sobre obligaciones de transparencia
