Si vous exploitez un restaurant dans l'UE, ou si vous faites de la publicité auprès de clients qui s'y trouvent, la façon dont vous étiquetez une photo de plat générée par IA n'est plus, en 2026, une simple question de style. L'article 50 du règlement européen sur l'IA a introduit des obligations de transparence qui s'appliquent à partir du 2 août 2026, et la Commission européenne a adopté des lignes directrices sur leur champ d'application le 20 juillet 2026. La plupart des articles publiés jusqu'ici s'adressent aux éditeurs de logiciels et aux cabinets d'avocats. Voici la version pour l'exploitant, limitée aux photos de votre menu, de vos annonces de livraison et de vos publicités.
Rien ici ne constitue un avis juridique. Il s'agit d'une lecture pratique des règles publiées, suivie des changements de méthode qu'elles impliquent pour une cuisine de restaurant.
Ce qui a changé le 2 août 2026
L'article 50 couvre quatre situations. Deux d'entre elles touchent la façon dont un restaurant gère ses photos.
- Les déployeurs d'un système qui génère ou manipule du contenu image, audio ou vidéo constituant un hypertrucage doivent divulguer que le contenu a été généré ou manipulé artificiellement.
- Les déployeurs d'un système qui génère ou manipule du texte publié pour informer le public sur des questions d'intérêt public doivent divulguer que le texte a été généré artificiellement, sauf si une personne a exercé une relecture humaine ou un contrôle éditorial et assume la responsabilité de la publication.
Les lignes directrices de la Commission expliquent le champ d'application et les exemptions. Un code de bonnes pratiques volontaire sur la transparence des contenus générés par IA offre un moyen structuré de démontrer sa conformité, et l'UE a publié une série d'icônes que les déployeurs peuvent utiliser pour étiqueter les contenus générés par IA. Le code est volontaire. Les obligations ne le sont pas, que l'entreprise le signe ou non. Cooley a indiqué que la non-conformité peut entraîner des amendes allant jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial, le montant le plus élevé s'appliquant.
Deux détails transitoires comptent. Les contenus publiés avant le 2 août 2026 n'ont pas besoin d'étiquettes rétroactives. La transition de quatre mois, jusqu'au 2 décembre 2026, ne concerne que l'obligation de marquage lisible par machine incombant aux fournisseurs de systèmes génératifs déjà sur le marché avant le 2 août. Les obligations de divulgation des déployeurs sont déjà en vigueur.
Une photo de plat améliorée compte-t-elle comme un deep fake ?
Chaque restaurant se posera la question, et la réponse dépend de ce qui est sorti de l'outil. La distinction est pratique plutôt que philosophique.
Une amélioration par IA d'une photo réelle d'un plat que vous servez, où l'outil a corrigé l'exposition, la balance des blancs, le cadrage ou l'arrière-plan et a laissé les ingrédients, la portion et le dressage reconnaissables, est une photographie retouchée normale. Elle ne prétend pas être quelque chose qui n'a jamais existé, et elle appartient à la même famille que la retouche qui précède l'IA.
Une image où l'outil a inventé le plat, ajouté des ingrédients qui n'étaient pas dans l'assiette, agrandi la portion ou mis en scène une situation qui n'a jamais été servie est une représentation synthétique. C'est là que la divulgation compte le plus, et c'est aussi là que les restaurants s'attirent des ennuis avec les plateformes de livraison et les clients, indépendamment du règlement européen sur l'IA.
L'article 50 contient une exemption pour les contenus qui font partie d'une œuvre manifestement artistique, créative, satirique, fictive ou analogue. Une image de campagne délibérément stylisée peut entrer dans cet espace. Une fiche de menu montrant un plat qu'un client va commander ne se lit pas comme un commentaire artistique ; ne vous appuyez donc pas sur l'exemption pour la photographie de menu.
Qui est considéré comme déployeur ?
L'article 50 impose des devoirs aux fournisseurs de systèmes d'IA et aux déployeurs, c'est-à-dire l'organisation qui utilise le système dans un contexte professionnel. Un restaurant qui utilise un outil de photo par IA pour publier du contenu marketing est un déployeur au sens ordinaire du terme. On n'attend pas de vous que vous marquiez le fichier au niveau du modèle, ce qui est le travail du fournisseur. On attend de vous que vous divulguiez lorsque le contenu publié entre dans l'une des catégories couvertes.
Cela a une conséquence pratique pour les agences et les indépendants. Si vous travaillez avec un partenaire marketing, convenez par écrit qui enregistre ce que l'outil a fait et qui applique l'étiquette. L'obligation suit la publication, et les publications sont souvent programmées par quelqu'un qui n'était pas dans la cuisine.
Une politique de travail pour les photos de restaurant
Choisissez une règle et écrivez-la pour que la cuisine et la personne en charge du marketing appliquent le même standard : l'IA améliore la présentation, jamais le contenu de l'assiette. Ensuite, complétez-la avec la pratique de divulgation ci-dessous.
- Conservez la photo originale prise au téléphone pour chaque image publiée. Stockez-la à côté du fichier final avec un nom stable, par exemple nomduplat_original.jpg à côté de nomduplat_menu-v2.jpg.
- Notez ce que l'outil a fait. Une note d'une ligne suffit, par exemple « balance des blancs corrigée, arrière-plan nettoyé, portion conservée ».
- Étiquetez les plats synthétiques. Si l'image est générée plutôt qu'améliorée, dites-le dans la légende ou la balise alt, et ne la présentez pas comme un plat du menu que vous vendez.
- Gardez les étiquettes hors de l'assiette. Rédigez la divulgation dans la légende de la page, le texte alternatif ou une ligne adjacente. Le texte incrusté enfreint aussi la plupart des règles de contenu des plateformes de livraison, qui rejettent les images contenant des mots.
- Validez par rapport à l'original. Une personne nommée compare l'image finale avec la photo originale avant toute mise en ligne.
- Consignez l'outil et la date pour chaque image publiée, afin qu'un audit six mois plus tard ne dépende pas de la mémoire.
Comment rédiger une divulgation qui se lit bien
Une divulgation peut être courte et rester claire. Placez-la là où le lecteur cherche déjà du contexte : la légende sous l'image, le texte alternatif ou une ligne dans le pied de page du menu. Trois modèles couvrent la plupart des cas.
| Cas | Exemple de ligne |
|---|---|
| Plat réel amélioré | Photo retouchée pour la lumière et le cadrage. Le plat est celui qui est servi. |
| Image de plat générée utilisée comme illustration | Illustration générée. Ce n'est pas une photographie de notre plat. |
| Image générée dans une campagne | Visuel créé avec l'IA pour cette campagne. |
Évitez les formulations évasives qui ne disent rien, comme « assisté par IA » à côté d'un plat inventé. Dites ce qu'est l'image.
Où le risque se concentre
| Situation | Niveau de risque | Que faire |
|---|---|---|
| Nettoyage de la lumière, du cadrage et de l'arrière-plan sur un plat réel | Faible | Conservez l'original, notez la retouche, publiez. |
| Recréation du même plat à partir d'une ancienne photo pour un nouveau menu | Faible si la recette est inchangée | Vérifiez que la portion et les ingrédients correspondent toujours au service. |
| Génération d'un plat que vous ne servez pas comme décoration | Élevé | Étiquetez-le comme généré, ou retirez-le des pages de vente. |
| Génération d'une image promotionnelle avec des prix ou des offres inventés | Élevé | N'utilisez que les prix et offres fournis, ou laissez l'espace vide. |
| Publication d'un texte IA sur la santé, les allergènes ou la nutrition comme un fait | Élevé | Faites-le réviser par une personne et attribuez-le, ou ne le publiez pas. |
| Une image qui montre un plat dans une portion que vous ne servez pas | Élevé | Refaites la photo. Une divulgation ne corrige pas une portion trompeuse. |
Que faire de la bibliothèque que vous avez déjà
Les contenus publiés avant le 2 août 2026 n'ont pas besoin d'un étiquetage rétroactif. Cela ne signifie pas que l'ancien catalogue est sûr à tous égards. Une photo qui ne correspond plus au plat est un problème de confiance des consommateurs, indépendamment du règlement européen sur l'IA. Profitez de la pression de l'échéance pour faire le contrôle photo-assiette sur vos meilleures ventes. Remplacez les images qui ne correspondent plus, et gardez les autres.
Une checklist de divulgation en dix points
- Originaux archivés et liés à chaque fichier publié.
- Une courte note de retouche stockée avec l'image finale.
- Images synthétiques signalées dans la légende ou le texte alternatif.
- Aucun logo ou nom d'IA incrusté dans l'image.
- Aucun ingrédient, portion, prix ou promesse inventé.
- Un responsable de validation nommé et formé.
- Les fiches de livraison comportent des photos précises, un seul plat par image.
- Le texte du menu est publié en HTML indexable, avec l'image comme support.
- Les contenus publiés avant le 2 août 2026 sont laissés tels quels.
- Politique revue à nouveau avant le 2 décembre 2026, date de fin de la transition sur le marquage par les fournisseurs.
FAQ
Dois-je étiqueter chaque photo de plat améliorée par IA ?
Non. L'obligation de divulgation concerne les hypertrucages, certains textes d'intérêt public et les règles de marquage qui incombent aux fournisseurs. Une simple amélioration d'une photo de plat réel relève de la retouche ordinaire. Les plats générés et les scènes inventées doivent être étiquetés.
Les icônes de l'UE sont-elles obligatoires ?
Non. La Commission a publié des icônes que les déployeurs peuvent utiliser, en complément du code volontaire. Vous décidez toujours comment rendre la divulgation claire et visible.
Qu'en est-il des photos publiées avant août 2026 ?
Elles n'ont pas besoin d'un étiquetage rétroactif. Les nouvelles mises en ligne et les nouvelles campagnes relèvent des règles actuelles.
Cela s'applique-t-il en dehors de l'UE ?
Le règlement européen sur l'IA a une portée extraterritoriale pour les fournisseurs et déployeurs dont les contenus atteignent le marché de l'UE. Si vous faites de la publicité auprès de clients de l'UE, partez du principe que cela peut s'appliquer et vérifiez avec un conseil juridique pour votre situation.
Nous utilisons un générateur, pas un outil d'amélioration. Est-ce différent ?
Oui. Un plat généré est la catégorie qui a le plus besoin d'une étiquette visible, et elle a aussi tendance à enfreindre les règles de contenu des plateformes de livraison et les attentes des clients. Réservez les images générées à un usage purement illustratif.
Où se situe FoodPhoto
Le studio est conçu autour de l'amélioration d'une photo de plat réelle. Vous partez d'une photo de l'assiette que vous servez, conservez la portion et les ingrédients, et vérifiez le résultat par rapport à l'original avant toute diffusion. Vous disposez ainsi de l'original, de la note de retouche et de l'étape d'approbation dont une politique de divulgation a besoin. Vous pouvez ouvrir le studio et l'essayer sur un plat, puis utiliser notre modèle de politique de photos IA pour restaurant pour la règle interne.
Sources : Commission européenne, code de bonnes pratiques sur la transparence des contenus générés par IA, article 50 du règlement européen sur l'IA, obligations de transparence, Commission européenne, lignes directrices sur les obligations de transparence
